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Sistema de conteo forestal, agrÃcola y ganadero mediante procesamiento de imágenes
Los sistemas de conteo actuales en agricultura y ganaderÃa de precisión son manuales, costosos y se realizan con base en muestreos estadÃsticos. Consecuentemente, una herramienta que permita precisar y optimizar el sistema de conteo a través del procesamiento de imágenes serÃa fundamental para evaluar la cantidad de plantas en estadios tempranos, la calidad de los cultivos en el tiempo o el conteo exacto de cabezas de ganado. El proyecto plantea el desarrollo de un prototipo de un sistema software para realizar el conteo de poblaciones de plantas y/o ganado mediante técnicas de visión artificial aplicadas sobre videos tomados desde un dron que sobrevuela el campo o desde cámara en tierra. Se generó un corpus de videos propios para cada aplicación cubriendo diversas alturas y perspectiva del dispositivo de captura, diferentes cultivos y variaciones en las condiciones ambientales. Los resultados fueron satisfactorios en todos los escenarios experimentados, haciendo posible validar el prototipo a fin de escalar a una versión comercial que incorpore robustez frente a variaciones en coloración de objetos, tipos de campo, condiciones ambientales, entre otras.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ
La \uabmetaf\uedsica de la experiencia interior\ubb clave teor\ue9tica de la estructura relacional de la persona.
Riflessione sull'esperienza interiore come esperienza metafisica della relazionalit\ue0 accessibile all'essere uman